Estudio de partículas atmosféricas a partir de su interacción con un láser multicolor

Metas alcanzadas en esta fase

Durante la segunda edición de este curso se ha conseguido adaptar el código numérico basado en la teoría de Mie, al lenguaje Python, de forma que se ha podido generar de forma automática una amplia base de datos de funciones de fase teóricas para distintos radios e índices de refracción. Dichas funciones de fase se han podido evaluar frente a las funciones de fase experimentales medidas en diferentes instantes de tiempo (más de 800 muestras) en el laboratorio para obtener la variación de radio e índice de refracción de una partícula determinada.  Para obtener dichos radios e índices de refracción se han ajustado los datos teóricos a los experimentales mediante dos métodos: minimización del error cuadrático medio (ECM) y optimización del ajuste lineal entre las dos bases de datos. Además, se han impuesto condiciones de contorno físicas para asegurar la obtención de resultados lógicos.

Camino por recorrer

El problema planteado tiene el inconveniente de que hay múltiples soluciones válidas desde el punto de vista matemático. Para mejorar los resultados obtenidos se han impuesto ya condiciones de contorno basadas en la física del problema, pero sería necesario ir un paso más allá en la sistematización del proceso de cálculo y añadir condiciones adicionales. Por ejemplo, se podría imponer una continuidad de los datos en el tiempo, de forma que los valores de índices y radios calculados no presenten variaciones bruscas, ya que esto no sucede en la realidad. Además, se podría expandir el estudio a otras partículas para ver como varían las propiedades entre los distintos tipos de aerosol.